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会议伊始，赛迪智库电子信息产业研究所所长、人工智能产业创新联盟秘书长安晖，就发展医疗领域人工智能的重要性做了简要说明。安晖指出，我国高度重视人工智能产业发展，其中《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》就人工智能在医疗领域的发展与应用提出了明确的目标与要求。在政策引领的基础上，伴随技术的不断成熟，人工智能企业在医疗领域呈现出了良好的发展态势，希望与会各方能够积极总结成长经验，深入探讨技术发展的前沿趋势，为人工智能在医疗领域的更好发展献言献策。

 

 

会议首先就AI医疗的范畴及其价值展开了热烈讨论。首都医科大学宣武医院放射科和医学影像部主任李坤成表示，AI医疗是一个广泛的概念，它涉及多个学科领域，发展的前提在于建立规范化管理的大数据库，只有把基础工作做好，人工智能才能在医疗领域发挥更大价值。中科院计算所副研究员赵地认为，AI医疗并非新鲜概念，凡是能够应用于医疗领域的人工智能都可以纳入AI医疗的范畴，未来应不断扩大AI医疗发展的广度与深度。汇医慧影公关经理欧小刚认为，AI医疗不仅包括影像诊断，语音识别、机器人等技术都在AI医疗的研发范围内。汇医慧影创新合作部总监左盼莉表示，目前国内AI医疗发展的重点主要在影像分析、器械制造等方面，实际上AI医疗的范畴还包括远程监护、基因分析等，未来要进一步拓宽AI医疗的发展范围。依图医疗高级科研经理印宏坤认为，现阶段AI医疗影像主要在医院放射科落地应用，未来应该积极探索AI医疗在其他科室的应用，不断挖掘技术的深度价值。宜远智能CTO吴宇指出，人工智能将会成为医疗设备不可缺少的重要组成部分，未来医疗设备要能从诊断单一病种发展到能够同时诊断多种疾病，满足患者更多需求。西门子医疗系统磁共振产品总监卢毅指出，AI医疗的价值在于能否解决临床需求，以医疗影像设备为例，产品能否获得市场认可，关键在于能否帮助患者展开更好诊疗。

 

 

此外，与会各方还就医疗数据在应用层面的问题深入交换了意见。首都医科大学宣武医院放射科和医学影像部主任李坤成强调，我国医疗数据分布广泛，需要集中收集、规范管理，由于数据是发展人工智能的重要保障，因此要在管理层面加强建设，建立统一数据库标准，健全数据管理规范，为发展AI医疗提供有力支撑。汇医慧影创新合作部总监左盼莉指出，医疗数据的解读具有很强的专业性，只有专业医师才能读懂数据价值，因此数据收集对于医疗领域的人工智能企业而言，具有一定难度，此外，我国医疗领域的开源数据较少，这再一次为数据的整理提高了难度。依图医疗医疗战略总监颜子夜表示，在数据量较小的情况下，应加强算法研究，力争让有限数据发挥更大价值，一定程度上缓解数据层面的难题。

 

研讨会上，与会企业代表还针对企业发展面临的困难及需求表达了心声。推想科技CEO陈宽指出，我国医疗领域的人工智能企业发展速度快，但缺少政策层面的扶持，致使一些产品在进入市场的过程中面临阻碍，希望企业未来能够获得更多支持，让更多好技术、好产品造福患者。汇医慧影创新合作部总监左盼莉表示，国内医疗领域的人工智能企业商业化进程缓慢，缺少盈利，希望能够有更多政策扶持，帮助企业加快融入临床场景，推进产品的商业化落地进程。视见医疗科技研发总监王少彬指出，目前一些医疗设备厂商研究人工智能的主要目的，在于借助人工智能这一热点话题促进销量，而非真正解决临床需求，这样的思想不利于推动AI医疗的发展。西门子医疗系统磁共振产品总监卢毅指出，现阶段技术价值的体现形式主要表现为产品，实际上技术本身在很多方面都可以提供支撑服务，产品化的单一形式限制了技术价值的发挥，希望未来这一现象能有所转变。此外，首都医科大学宣武医院放射科和医学影像部主任李坤成还站在医生的角度，阐述了对发展AI医疗的建议。李坤成主任指出，AI医疗设备在使用过程中存在的责任问题需要明确，一旦出现误诊等情况，要明辨责任主体，从而让医生放下心理包袱，更好地使用AI医疗设备。

 

与会嘉宾还就AI+医疗的相关法规、行业标准、收费政策、企业发展等话题进行了富有成效的讨论。人工智能在医疗领域的应用正在发挥越来越大的价值，尽管在发展过程中存在诸多困难与挑战，但大家相信，在国家相关政府部门的统筹规划下，凭借行业内全体同仁的共同努力，人工智能一定会在医疗领域迎来美好的发展前景。

 

未来，人工智能产业创新联盟将针对人工智能的各个细分领域，召开更多此类研讨会，让更多一线专家学者参与到人工智能产业生态圈的建设中，共同为人工智能产业的健康发展献计献策、贡献力量。